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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
05/01/2018 |
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Data da última atualização: |
05/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MELO, T. O.; MARQUES, F. A.; HANSEL, F. A. |
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Afiliação: |
Tamires O. Melo, UFPR; Francisco A. Marques, UFPR; FABRICIO AUGUSTO HANSEL, CNPF. |
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Título: |
Pyrolysis-gas chromatography-mass spectrometry Kováts retention index of pyrolysis products of lignocellulosic materials. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Analytical and Applied Pyrolysis, v. 126, p. 332-336, July 2017. |
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DOI: |
10.1016/j.jaap.2017.05.013 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Pyrolysis ? gas chromatography ? mass spectrometry (Py-GC?MS) is a common hyphenated analytical technique for the characterisation of lignocellulosic materials, but such natural polymers generate highly complex total ion current pyrograms. Recently, normalised retention time and automated deconvolution of chromatograms have been shown to be a viable method for analyses containing a large number of peak components. However, the use of Kováts retention index (RI) has not been examined in Py-GC?MS for lignocellulosic materials. In this study, we test the use of linear alkane polyethylene pyrolysis products to calibrate the Kováts RI for pyrolysis products of lignocellulosic materials in a Py-GC?MS system. Linear alkane polyethylene pyrolysis products yield a correct Kováts RI, which means the method has the advantages of being able to apply the NIST/EPA/NIH mass spectra library database for peak identification. In addition, using such an approach, Kováts RI of standard compounds calibrated using a GC?MS system may be used for structural certification of unknown pyrolysis products due to the similarities of RI calibration in both systems (GC?MS x Py-GC?MS). |
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Palavras-Chave: |
AMDIS; Bio-oil; Bio-óleo; Fast pyrolysis; Pirólise rápida. |
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Thesagro: |
Celulose; Lignina; Madeira; Polpa. |
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Thesaurus Nal: |
Biofuels; Cellulose; Lignin; Pulp; Wood. |
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Categoria do assunto: |
W Química e Física |
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Marc: |
LEADER 02074naa a2200325 a 4500
001 2084374
005 2018-01-05
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1016/j.jaap.2017.05.013$2DOI
100 1 $aMELO, T. O.
245 $aPyrolysis-gas chromatography-mass spectrometry Kováts retention index of pyrolysis products of lignocellulosic materials.$h[electronic resource]
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520 $aPyrolysis ? gas chromatography ? mass spectrometry (Py-GC?MS) is a common hyphenated analytical technique for the characterisation of lignocellulosic materials, but such natural polymers generate highly complex total ion current pyrograms. Recently, normalised retention time and automated deconvolution of chromatograms have been shown to be a viable method for analyses containing a large number of peak components. However, the use of Kováts retention index (RI) has not been examined in Py-GC?MS for lignocellulosic materials. In this study, we test the use of linear alkane polyethylene pyrolysis products to calibrate the Kováts RI for pyrolysis products of lignocellulosic materials in a Py-GC?MS system. Linear alkane polyethylene pyrolysis products yield a correct Kováts RI, which means the method has the advantages of being able to apply the NIST/EPA/NIH mass spectra library database for peak identification. In addition, using such an approach, Kováts RI of standard compounds calibrated using a GC?MS system may be used for structural certification of unknown pyrolysis products due to the similarities of RI calibration in both systems (GC?MS x Py-GC?MS).
650 $aBiofuels
650 $aCellulose
650 $aLignin
650 $aPulp
650 $aWood
650 $aCelulose
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650 $aPolpa
653 $aAMDIS
653 $aBio-oil
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653 $aPirólise rápida
700 1 $aMARQUES, F. A.
700 1 $aHANSEL, F. A.
773 $tJournal of Analytical and Applied Pyrolysis$gv. 126, p. 332-336, July 2017.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
21/06/2011 |
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Data da última atualização: |
16/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
FERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B. |
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Afiliação: |
DIEGO SIMÕES FERNANDES, bolsista CNPAF; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF. |
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Título: |
Estimativa da variação da produtividade do arroz em diferentes escalas temporais do índice SPI. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 4, p. 335-343, abr. 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia do índice de seca SPI (índice padronizado de precipitação), em diferentes escalas temporais, na determinação da ocorrência de eventos de seca e na estimativa de seus efeitos na produtividade do arroz de terras altas, em seis diferentes microrregiões do Estado de Goiás. Foram utilizados dados diários de precipitação, provenientes de estações pluviométricas localizadas nos municípios de Uruaçu, Aruanã, Alexânia, Mineiros, Catalão e Itumbiara, no Estado de Goiás, como também a série histórica de produtividade do arroz de terras altas para as microrregiões goianas de Porangatu, Rio Vermelho, Entorno de Brasília, Sudoeste de Goiás, Catalão e Meia-Ponte. As escalas temporais utilizadas foram: mensal, trimestral, semestral e anual. As diferenças entre as escalas temporais do SPI foram avaliadas quanto ao número e frequência dos eventos de seca, ao percentual de acerto na estimativa da variação da produtividade ajustada de arroz, e quanto aos desvios entre essas estimativas e a produtividade observada. O aumento na escala temporal do SPI possibilita a identificação de eventos de seca de maior duração, e a escala anual (SPI-12) apresentou o melhor desempenho na estimativa da variação da produtividade ajustada de arroz de terras altas. |
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Palavras-Chave: |
Arroz de terras altas; Drought index; Índice de seca; Upland rice. |
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Thesagro: |
Arroz; Oryza sativa; Produtividade. |
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Thesaurus NAL: |
Yields. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/36705/1/PAB.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/172585/1/Estimativa-da-variacao-da-produtividade-do-arroz.pdf
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Marc: |
LEADER 01994naa a2200229 a 4500
001 1894590
005 2022-09-16
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100 1 $aFERNANDES, D. S.
245 $aEstimativa da variação da produtividade do arroz em diferentes escalas temporais do índice SPI.
260 $c2011
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia do índice de seca SPI (índice padronizado de precipitação), em diferentes escalas temporais, na determinação da ocorrência de eventos de seca e na estimativa de seus efeitos na produtividade do arroz de terras altas, em seis diferentes microrregiões do Estado de Goiás. Foram utilizados dados diários de precipitação, provenientes de estações pluviométricas localizadas nos municípios de Uruaçu, Aruanã, Alexânia, Mineiros, Catalão e Itumbiara, no Estado de Goiás, como também a série histórica de produtividade do arroz de terras altas para as microrregiões goianas de Porangatu, Rio Vermelho, Entorno de Brasília, Sudoeste de Goiás, Catalão e Meia-Ponte. As escalas temporais utilizadas foram: mensal, trimestral, semestral e anual. As diferenças entre as escalas temporais do SPI foram avaliadas quanto ao número e frequência dos eventos de seca, ao percentual de acerto na estimativa da variação da produtividade ajustada de arroz, e quanto aos desvios entre essas estimativas e a produtividade observada. O aumento na escala temporal do SPI possibilita a identificação de eventos de seca de maior duração, e a escala anual (SPI-12) apresentou o melhor desempenho na estimativa da variação da produtividade ajustada de arroz de terras altas.
650 $aYields
650 $aArroz
650 $aOryza sativa
650 $aProdutividade
653 $aArroz de terras altas
653 $aDrought index
653 $aÍndice de seca
653 $aUpland rice
700 1 $aHEINEMANN, A. B.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 46, n. 4, p. 335-343, abr. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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